TL;DR. llms.txt ist das AEO (Answer Engine Optimization) Äquivalent von robots.txt + sitemap.xml kombiniert — eine Markdown-Datei in Ihrem Root-Verzeichnis, die KI-Engines mitteilt, worum es auf Ihrer Website geht und wo strukturierte Informationen zu finden sind. Im Jahr 2026 lassen E-Commerce-Shops ohne llms.txt Zitationsmöglichkeiten ungenutzt.
Was ist llms.txt
Eine einfache Markdown-Datei unter https://yourdomain.com/llms.txt. Es ist ein von Jeremy Howard (fast.ai) im Jahr 2024 vorgeschlagener Community-Standard, der opportunistisch von Anthropic, Perplexity und anderen KI-Engines übernommen wurde.
Die Struktur:
# Markenname
> Eine 1-2 Satz Zusammenfassung darüber, was die Marke tut und für wen sie dient.
## Über
Kurze 200-Wort-Beschreibung der Marke.
## Produkte
- [Produktkategorie 1](https://example.com/categories/cat-1) — kurze Beschreibung
- [Produktkategorie 2](https://example.com/categories/cat-2) — kurze Beschreibung
## Dokumentation
- [Hilfezentrum](https://example.com/help)
- [API-Dokumentation](https://example.com/docs)
## Preise
- [Preisseite](https://example.com/pricing)
## Optional
- [Blog](https://example.com/blog)
- [Vergleichsseiten](https://example.com/compare)
- [Glossar](https://example.com/glossary)Das war's. Schlichte Markdown, gut unter 5KB.
Warum KI-Engines interessiert sind
Das Crawlen einer 50.000-seitigen E-Commerce-Website ist teuer. KI-Engines, die für die Abrufindexierung zuständig sind (Perplexity, ChatGPT Search) und KI-Engines, die trainieren (Anthropic, OpenAI), profitieren beide von einem kuratierten Einstiegspunkt.