**TL;DR.** Tokyo Tea House vend du thé japonais de qualité cérémonielle à l'international. La fonctionnalité multi-storefront de BigCommerce Pro n'a pas pu gérer proprement leur localisation par entité, créant 1 240 erreurs hreflang dans Google Search Console. La migration vers Ordiko a nettoyé le cluster en 2 semaines ; les ventes organiques internationales ont augmenté de 2,3 fois en 6 mois. ## Contexte Tokyo Tea House a été fondée en 2012 à Asakusa par Hiroko Tanaka. Le catalogue comprend : - Matcha d'origine unique (Uji, Nishio, Yame). - Thés en feuilles sencha, hojicha, genmaicha. - Ustensiles de thé (chawan, chasen, chashaku) provenant de fours spécifiques. - Livres et contenu éducatif en japonais, anglais et éditions traduites. L'expansion internationale s'est accélérée de 2022 à 2024. D'ici 2025, les revenus internationaux (hors Japon) étaient d'environ 48 000 $/mois répartis entre les États-Unis (60 %), le Royaume-Uni (15 %), la France (10 %), l'Allemagne (8 %) et autres (7 %). ## Le défi Tokyo Tea House était sur BigCommerce Pro depuis 2020. Le plan soutenait leur boutique domestique au Japon + quatre boutiques internationales (US, UK, FR, DE) sous multi-storefront. Mais : 1. **La correction des hreflang était cassée.** De nombreux produits étaient traduits uniquement en JA + EN, mais BigCommerce annonçait les cinq variantes de locale comme si elles existaient. Google Search Console montrait 1 240 erreurs hreflang croissant mois après mois. 2. **La performance variait selon la boutique.** La boutique JA était optimisée ; les boutiques internationales étaient des pensées après coup. LCP sur les PDP FR et DE variait de 3,2 à 4,0 s, nuisant aux classements organiques dans ces marchés. 3. **Champs de schéma produit 2026 manquants.** Comme d'autres plateformes de commerce électronique, BigCommerce n'avait pas intégré `hasMerchantReturnPolicy` nativement. Tokyo Tea House a perdu l'éligibilité aux résultats enrichis sur la plupart des PDP à partir de janvier 2026. 4. **Pression sur le plafond de revenus.** À mesure que les ventes internationales augmentaient, elles approchaient le plafond de 400 000 $/an de BigCommerce Pro ; le niveau suivant était un tarif personnalisé pour les entreprises. ## Pourquoi Ordiko L'équipe a évalué Shopify Plus (trop cher), commercetools + Next.js personnalisé (rejeté en raison de l'investissement en ingénierie), et Ordiko. Les facteurs décisifs d'Ordiko : - **`availableLocales` par entité.** Un produit traduit uniquement en JA + EN n'affiche que ces deux valeurs hreflang, indépendamment de l'ensemble complet de locales de la boutique. - **Schéma produit 2026 natif** incluant `hasMerchantReturnPolicy` et `shippingDetails`. - **8 locales prises en charge** incluant le japonais comme langue par défaut éligible (une des rares plateformes SaaS avec un bon support JA). - **Pas de plafond de revenus**. - **Next.js 16 + Cache Components + PPR** pour une performance cohérente sur toutes les boutiques. ## La migration La migration s'est déroulée sur 3 semaines. **Semaine 1 : catalogue et infrastructure** - Exportation CSV en masse de BigCommerce (820 SKU). - Migration des actifs (~6 200 images de produits incluant des angles alternatifs). - Compte Ordiko + 5 boutiques provisionnées (JP, US, UK, FR, DE). - Importation du catalogue par boutique, mappant les ensembles d'options de BC aux variantes d'Ordiko. **Semaine 2 : traduction et SEO** - Signalement des `availableLocales` par produit. Environ : - 40 % des produits : JA + EN (la plupart des matcha et ustensiles). - 30 % : uniquement JA (articles exclusifs au Japon). - 20 % : JA + EN + FR + DE (articles internationaux populaires). - 10 % : JA + EN + spécifiques au Royaume-Uni (boissons et articles codés fiscalement uniquement au Royaume-Uni). - Titres et descriptions méta par locale. - Validation du cluster hreflang par entité à l'aide de l'outil de prévisualisation d'Ordiko. - Configuration du schéma produit 2026 (retour de 30 jours pour l'international, 14 jours pour le Japon domestique selon la loi japonaise sur les consommateurs). **Semaine 3 : basculement et réglages** - Fonctionnement parallèle sur les sous-domaines d'Ordiko. - QA sur 5 boutiques et 6 devises (JPY, USD, GBP, EUR pour FR+DE). - Basculement DNS samedi à 22:00 JST. - Soumission des sitemaps à GSC, Bing, Yandex. ## Résultats **Santé des hreflang** (Google Search Console → Ciblage international → Langue) : - Jour 0 (avant migration) : 1 240 erreurs hreflang. - Jour 14 : 0 erreurs. Résolution confirmée via crawl. **Ventes organiques internationales** (mensuelles, 6 mois après migration) : | Marché | Avant (BC) | Après (Ordiko) | Delta | | ------- | ------------ | --------------- | ------ | | US | 28 000 $ | 58 000 $ | +107 % | | UK | 7 000 $ | 19 000 $ | +171 % | | France | 5 000 $ | 14 000 $ | +180 % | | Allemagne| 4 000 $ | 12 000 $ | +200 % | | Autres | 4 000 $ | 7 000 $ | +75 % | | **Total hors JP** | **48 000 $** | **110 000 $** | **+129 %** | Les ventes domestiques au Japon sont restées stables avec une légère augmentation d'environ 5 %, attribuée aux améliorations de performance. **Surface SEO** (vérifiée par Ordiko après migration) : | Surface | Avant | Après | | --------------------------------------------- | ------- | --------------------------- | | Erreurs hreflang (GSC) | 1 240 | 0 | | PDP avec schéma 2026 valide | ~10 % | 100 % | | PDP indexés dans des locales non-JP | 180 | 640 | | llms.txt publié | Non | Oui (par boutique, par locale) | | Règles d'autorisation pour les crawlers AI | Non | Oui | | Sitemaps par boutique avec proper lastmod | Partiel | Oui | **Performance** (CrUX p75, boutique FR mobile) : | Métrique | Avant (BC) | Après (Ordiko) | Delta | | -------- | ----------- | -------------- | ----- | | LCP | 3,6 s | 1,4 s | -61 % | | INP | 290 ms | 130 ms | -55 % | | CLS | 0,12 | 0,04 | -67 % | **Coût** : | Poste de dépense | Avant | Après | | -------------------------------------- | ------------- | -------------- | | BigCommerce Pro | 399 $/mois | 0 $ | | Extensions multi-devises / traduction | 80 $/mois | 0 $ | | Application de schéma | 30 $/mois | 0 $ | | **Ordiko Scale** | 0 $ | **149 $/mois** | | **Total** | **509 $/mois** | **149 $/mois** (-71 %) | ## Ce que nous avons appris Les trois enseignements de Hiroko : 1. **La correction des hreflang est invisible jusqu'à ce que vous la corrigiez.** Nous avons passé deux ans à penser que nous avions un problème multi-locale alors que nous avions en réalité un problème de correction hreflang. Les classements internationaux se sont rétablis rapidement une fois le cluster nettoyé. 2. **L'application du schéma 2026 a été une fonction de forçage fortuite.** Cela nous a poussés à auditer la pile que nous avions héritée de 2020. Migrer maintenant a été plus efficace que de patcher trois fois de plus. 3. **Le PPR fait une réelle différence.** Un LCP constant en dessous de 1,5 s sur les 5 boutiques est quelque chose que nous n'avions jamais eu sur BigCommerce. Le modèle de shell statique + îlots dynamiques est la bonne architecture pour le commerce électronique international. ## Citation > "Nous vendons du matcha de qualité cérémonielle et des ustensiles de thé japonais à des clients au Japon, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France et en Allemagne. Le plan Pro de BigCommerce soutenait le multi-storefront mais le hreflang était un casse-tête constant — Google Search Console montrait plus de mille erreurs hreflang que nous n'avons jamais complètement nettoyées. Le filtrage des availableLocales par entité d'Ordiko a été la meilleure décision technique que nous ayons prise. Les erreurs hreflang sont passées de 1 240 à zéro en deux semaines. Les ventes organiques internationales ont plus que doublé." > > — **Hiroko Tanaka**, Directrice internationale, Tokyo Tea House --- *Tokyo Tea House fonctionne sur Ordiko Scale à tokyo-tea-house.example.com (boutiques JP, US, UK, FR, DE).*