llms.txt est un fichier Markdown à la racine d'un domaine (https://example.com/llms.txt) qui fournit aux moteurs d'IA un index organisé du contenu du site, structuré comme un hybride de robots.txt et sitemap.xml.
Proposé par Jeremy Howard (fast.ai) en 2024 et adopté opportunément par Anthropic, Perplexity et d'autres, llms.txt est une norme communautaire plutôt qu'une spécification formelle. Le fichier utilise des titres Markdown pour organiser le contenu : H1 = nom de la marque, citation = résumé de la marque, sections H2 pour Produits, Documentation, Tarification, etc., chacune avec des liens à puces.
Un fichier compagnon, llms-full.txt, contient le corps Markdown long format concaténé de chaque document public sur le site (typiquement 50–500 Ko). Les moteurs récupèrent llms.txt pour l'orientation et llms-full.txt pour la récupération au moment de la réponse.
llms.txt n'affecte pas les classements classiques des SERP de Google. Sa valeur réside dans la citation de recherche IA (Perplexity, ChatGPT Search, Claude) et les placements dans les aperçus IA.