Les données structurées sont une annotation lisible par machine intégrée dans les pages web qui décrit le contenu de la page de manière sémantique — ce qu'est un produit, qui est l'auteur, quand il a été publié, de quoi il s'agit.
Trois formats sont pris en charge par les moteurs de recherche :
- JSON-LD (le format recommandé) : un bloc JSON dans une balise
<script type="application/ld+json">. - Microdata : attributs HTML (
itemtype,itemprop) directement sur les éléments affichés. - RDFa : similaire à Microdata, utilisé dans des contextes académiques et gouvernementaux.
Le vocabulaire est principalement défini par schema.org. Les moteurs de recherche (Google, Bing, Yandex) et les moteurs d'IA (Perplexity, ChatGPT, Claude) analysent les données structurées pour comprendre le contenu des pages au-delà du texte brut. Les extraits enrichis, les panneaux de connaissances, les citations d'aperçu d'IA et les informations de type flux de marchand dépendent tous de l'émission et de la validation correctes des données structurées.
Pour le commerce électronique, l'inventaire des données structurées comprend généralement : Organisation, Produit (avec 2026 champs), BreadcrumbList, FAQPage, HowTo (pour les guides), Article (pour les articles de blog), CollectionPage (pour les PLP), Review et AggregateRating, Person (pour les membres de l'équipe), DefinedTerm (pour les glossaires).