llms.txt es un archivo Markdown en la raíz de un dominio (https://example.com/llms.txt) que proporciona a los motores de IA un índice curado del contenido del sitio, estructurado como un híbrido de robots.txt y sitemap.xml.
Propuesto por Jeremy Howard (fast.ai) en 2024 y adoptado de manera oportunista por Anthropic, Perplexity y otros, llms.txt es un estándar comunitario en lugar de una especificación formal. El archivo utiliza encabezados Markdown para organizar el contenido: H1 = nombre de la marca, bloque de cita = resumen de la marca, secciones H2 para Productos, Documentación, Precios, etc., cada una con enlaces en viñetas.
Un archivo complementario, llms-full.txt, contiene el cuerpo de Markdown en formato largo concatenado de cada documento público en el sitio (típicamente de 50 a 500 KB). Los motores obtienen llms.txt para orientación y llms-full.txt para recuperación en el momento de la respuesta.
llms.txt no afecta los rankings clásicos de SERP de Google. Su valor radica en la citación de búsqueda de IA (Perplexity, ChatGPT Search, Claude) y en las ubicaciones de Resumen de IA.