Los datos estructurados son anotaciones legibles por máquina incrustadas en páginas web que describen semánticamente el contenido de la página: qué es un producto, quién es el autor, cuándo fue publicado, de qué se trata.
Tres formatos son compatibles con los motores de búsqueda:
- JSON-LD (el formato recomendado): un bloque JSON en una etiqueta
<script type="application/ld+json">. - Microdata: atributos HTML (
itemtype,itemprop) directamente en los elementos de visualización. - RDFa: similar a Microdata, utilizado en contextos académicos y gubernamentales.
El vocabulario está definido principalmente por schema.org. Los motores de búsqueda (Google, Bing, Yandex) y los motores de IA (Perplexity, ChatGPT, Claude) analizan los datos estructurados para entender el contenido de la página más allá del texto plano. Los fragmentos enriquecidos, los paneles de conocimiento, las citas de AI Overview y la información al estilo de feed de comerciantes dependen de que los datos estructurados se emitan y validen correctamente.
Para el comercio electrónico, el inventario de datos estructurados típicamente incluye: Organización, Producto (con 2026 campos), BreadcrumbList, FAQPage, HowTo (para guías), Article (para publicaciones de blog), CollectionPage (para PLPs), Review y AggregateRating, Person (para miembros del equipo), DefinedTerm (para glosarios).