llms.txt ist eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Domain (https://example.com/llms.txt), die KI-Engines ein kuratiertes Verzeichnis des Inhalts der Website bereitstellt, strukturiert wie eine Hybridform aus robots.txt und sitemap.xml.
Vorgeschlagen von Jeremy Howard (fast.ai) im Jahr 2024 und opportunistisch von Anthropic, Perplexity und anderen übernommen, ist llms.txt ein Gemeinschaftsstandard und keine formale Spezifikation. Die Datei verwendet Markdown-Überschriften zur Organisation des Inhalts: H1 = Markenname, Blockzitat = Markenübersicht, H2-Abschnitte für Produkte, Dokumentation, Preise usw., jeweils mit Aufzählungslinks.
Eine Begleitdatei, llms-full.txt, enthält den zusammengefassten langen Markdown-Textkörper jedes öffentlichen Dokuments auf der Website (typischerweise 50–500KB). Engines holen sich llms.txt zur Orientierung und llms-full.txt zur Abrufzeit.
llms.txt hat keinen Einfluss auf die klassischen Google SERP-Rankings. Sein Wert liegt in der KI-Suchzitation (Perplexity, ChatGPT Search, Claude) und den KI-Überblicksplatzierungen.