llms.txt è un file Markdown situato nella radice di un dominio (https://example.com/llms.txt) che fornisce ai motori AI un indice curato dei contenuti del sito, strutturato come un ibrido tra robots.txt e sitemap.xml.
Proposto da Jeremy Howard (fast.ai) nel 2024 e adottato opportunisticamente da Anthropic, Perplexity e altri, llms.txt è uno standard della comunità piuttosto che una specifica formale. Il file utilizza intestazioni Markdown per organizzare i contenuti: H1 = nome del marchio, citazione = riepilogo del marchio, sezioni H2 per Prodotti, Documentazione, Prezzi, ecc., ciascuna con link puntati.
Un file complementare, llms-full.txt, contiene il corpo Markdown lungo concatenato di ogni documento pubblico sul sito (tipicamente 50–500KB). I motori recuperano llms.txt per orientamento e llms-full.txt per il recupero al momento della risposta.
llms.txt non influisce sui ranking classici delle SERP di Google. Il suo valore risiede nella citazione della ricerca AI (Perplexity, ChatGPT Search, Claude) e nelle posizioni di panoramica AI.