llms.txt é um arquivo Markdown na raiz de um domínio (https://example.com/llms.txt) que fornece motores de IA com um índice curado do conteúdo do site, estruturado como uma hibridação de robots.txt e sitemap.xml.
Proposto por Jeremy Howard (fast.ai) em 2024 e adotado oportunisticamente pela Anthropic, Perplexity e outros, llms.txt é um padrão comunitário em vez de uma especificação formal. O arquivo usa cabeçalhos Markdown para organizar o conteúdo: H1 = nome da marca, bloco de citação = resumo da marca, seções H2 para Produtos, Documentação, Preços, etc., cada uma com links em forma de lista.
Um arquivo complementar, llms-full.txt, contém o corpo Markdown longo concatenado de cada documento público no site (tipicamente 50–500KB). Os motores buscam llms.txt para orientação e llms-full.txt para recuperação no momento da resposta.
llms.txt não afeta os rankings clássicos do SERP do Google. Seu valor está na citação de busca de IA (Perplexity, ChatGPT Search, Claude) e colocações de Visão Geral de IA.