Dados estruturados são anotações legíveis por máquina incorporadas em páginas da web que descrevem semanticamente o conteúdo da página — o que é um produto, quem é o autor, quando foi publicado, sobre o que é.
Três formatos são suportados pelos motores de busca:
- JSON-LD (o formato recomendado): um bloco JSON em uma tag
<script type="application/ld+json">. - Microdata: atributos HTML (
itemtype,itemprop) diretamente nos elementos de exibição. - RDFa: semelhante ao Microdata, usado em contextos acadêmicos e governamentais.
O vocabulário é definido principalmente por schema.org. Motores de busca (Google, Bing, Yandex) e motores de IA (Perplexity, ChatGPT, Claude) analisam dados estruturados para entender o conteúdo da página além do texto simples. Snippets ricos, painéis de conhecimento, citações de Visão Geral de IA e informações no estilo de feed de comerciantes dependem de dados estruturados sendo emitidos e validados corretamente.
Para ecommerce, o inventário de dados estruturados geralmente inclui: Organização, Produto (com 2026 campos), BreadcrumbList, FAQPage, HowTo (para guias), Article (para postagens de blog), CollectionPage (para PLPs), Review e AggregateRating, Person (para membros da equipe), DefinedTerm (para glossários).