GEO (Генеративная Оптимизация Контента) — это практика оптимизации контента для появления в ответах генеративного ИИ, включая упоминания в качестве источника.
GEO и AEO тесно связаны и часто используются взаимозаменяемо. Более узкое различие, которое иногда проводится: GEO акцентирует внимание на более широком генеративном процессе (влияние обучающих данных, генерация с дополнением поиска, вероятность цитирования), в то время как AEO акцентирует внимание на пользовательском интерфейсе ответа.
На практике техники существенно пересекаются: структурированный контент (TL;DR заголовки, вопросы H2, таблицы, блоки FAQ), поверхности AEO (llms.txt, двойники Markdown), авторитетные сигналы (E-E-A-T) и заслуженные упоминания от источников, которым доверяют ИИ (Reddit, Wikipedia, авторитетные публикации).