GEO (Generative Engine Optimization) è la pratica di ottimizzare i contenuti per emergere nelle risposte dell'IA generativa, incluso essere citati come fonte.
GEO e AEO sono strettamente correlati e spesso usati in modo intercambiabile. La distinzione più ristretta a volte tracciata: GEO enfatizza il processo generativo più ampio (influenza dei dati di addestramento, generazione aumentata da recupero, probabilità di citazione), mentre AEO enfatizza specificamente la superficie della risposta rivolta all'utente.
In pratica, le tecniche si sovrappongono sostanzialmente: contenuti strutturati (TL;DR leads, domande H2, tabelle, blocchi FAQ), superfici AEO (llms.txt, gemelli Markdown), segnali autorevoli (E-E-A-T) e menzioni guadagnate da fonti di cui i motori AI si fidano (Reddit, Wikipedia, pubblicazioni consolidate).