GEO (Otimização de Motor Generativo) é a prática de otimizar conteúdo para aparecer nas respostas de IA generativa, incluindo ser citado como uma fonte.
GEO e AEO estão intimamente relacionados e muitas vezes usados de forma intercambiável. A distinção mais estreita às vezes feita: GEO enfatiza o processo generativo mais amplo (influência dos dados de treinamento, geração aumentada por recuperação, probabilidade de citação), enquanto AEO enfatiza especificamente a superfície da resposta voltada para o usuário.
Na prática, as técnicas se sobrepõem substancialmente: conteúdo estruturado (resumos, perguntas em H2, tabelas, blocos de FAQ), superfícies AEO (llms.txt, gêmeos Markdown), sinais autoritários (E-E-A-T) e menções conquistadas de fontes em que os motores de IA confiam (Reddit, Wikipedia, publicações estabelecidas).